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강남펠리컨랩: 내가 굳이 이걸 만든 이유 (그리고 AI 이야기) 2탄
관리자
GNPL칼럼
2025-05-28
AI 자동화: 전문직들의 '뜨거운 감자'
이제 좀 솔직하게 얘기해 보자. AI 자동화에 대한 이야기다.
강남의 전문직들은 AI에 대해 기묘한 이중성을 보인다. 개인적으로는 챗GPT 쓰면서 "오, 이거 대박인데?"라고 하면서도,
비즈니스에 적용하는 건 마치 금기시하는 것처럼 조심스러워한다.
내가 '자동화 시스템'을 언급하면 대부분의 의사, 변호사, 회계사들은 이런 반응이다:
"그래도 우리 일은 사람이 해야죠." "고객들이 기계적인 응대를 싫어할 것 같아요." "AI가 내 직업을 뺏을까봐 걱정돼요."
솔직히 말해서... 이거 다 변명이다.
내가 강남펠리컨랩을 만든 또 다른 이유가 바로 여기에 있다. AI 자동화는 단순히 '있으면 좋은 것'이 아니라, 이제는 전문직에게도 '필수'가 되었다. 그런데 아무도 제대로 말해주지 않는다.
왜 전문직에게 AI가 필요한가?
의사 P 원장님이 나에게 불평했다. "하루에 환자 30명 보고, 직원 관리하고, 병원 경영하고... 시간이 없어요."
변호사 Q 변호사님은 이렇게 말했다. "신규 고객 유치가 너무 어려워요. 광고비는 천정부지로 오르고..."
이런 문제들, 사실 AI로 해결 가능하다.
예약부터 기본 상담, 사후 관리, 고객 데이터 분석까지. 심지어 잠자는 동안에도 신규 고객을 창출하는 시스템을 만들 수 있다.
인건비 절감? 당연하고. 24시간 쉬지 않는 고객 응대? 기본이고. 모든 고객에게 맞춤형 경험 제공? 이것도 가능하다.
근데 왜 망설이냐고? 솔직히 말해서, '두려움' 때문이다. 변화에 대한 두려움.
'마르지 않는 고객창출 시스템'의 실체
내가 진짜 만들고 싶은 건 이거다. 전문직들을 위한 '마르지 않는 고객창출 시스템'.
여긴 강남이다. 세상에서 가장 경쟁이 치열한 전문직 시장. 광고 한 번 하는데 수백만원 쓰고도 전환율 2%에 만족해야 하는 곳.
이런 환경에서 살아남으려면 '시스템'이 필요하다.
세무사 R 선생님 케이스를 보자. 우리는 그의 상담 내용을 AI로 분석해 패턴을 찾았다. 그리고 AI 챗봇을 만들어 기본적인 세무 상담을 자동화했다. 결과는? 사무장 인건비 절감은 물론, 24시간 초기 상담이 가능해져 월 신규 고객이 3배 증가했다.
피부과 의사 S 원장님은 어땠을까? 우리는 환자 데이터를 AI로 분석해 치료 후 관리가 필요한 시점을 예측하는 시스템을 구축했다.
그리고 그 시점에 맞춤형 메시지를 자동으로 보내게 했다. 재방문율? 무려 70% 증가.
이건 마법이 아니다.
그냥 기술이다. 그리고 이 기술을 제대로 활용하는 사람과 그렇지 않은 사람의 차이는 앞으로 더 벌어질 것이다.
인간미는 어디로?
이 지점에서 많은 전문직들이 물어본다: "그래도 인간적인 터치가 사라지는 건 아닐까요?"
내 대답은 항상 같다: "반대다. AI가 잡일을 처리해주니까 당신은 더 인간적인 일에 집중할 수 있게 된다."
생각해보라. 의사가 서류 작업과 기본 문진에 시간을 쓰는 게 더 가치 있을까, 아니면 환자와 깊은 대화를 나누는 게 더 가치 있을까?
변호사가 판례 검색과 기초 문서 작성에 매달리는 게 더 가치 있을까, 아니면 고객의 사정을 깊이 이해하는 데 시간을 쓰는 게 더 가치 있을까?
AI는 당신의 일을 뺏어가는 게 아니다. 당신을 진짜 전문가로서의 역할로 돌려보내는 것이다.
앞으로의 계획: AI 그로스 시스템
솔직히? 거창한 계획은 없다. 그저 계속해서 '진짜'를 말할 것이다.
"이거 아닌데요"라고 말해야 할 때 그렇게 말할 것이다. 안전한 제안보다는 효과적인, 때로는 불편한 제안을 계속할 것이다.
그리고 앞으로는 더 과감하게 AI 자동화 시스템을 전문직들에게 제안할 것이다.
인건비 절감과 마르지 않는 고객 창출. 이게 바로 내가 만들어주고 싶은 것이다.
강남에 또 하나의 그럴듯한 간판을 달기 위해 시작한 게 아니니까.
시장을 바꾸고 싶었다. 솔직함으로, 그리고 이제는 기술로.
어쩌면 이 글을 읽는 당신도 비슷한 생각을 하고 있을지 모른다. AI에 대한 두려움과 기대가 공존하는 상태로.
그렇다면 언제든 펠리컨랩의 문을 두드려라.
우리는 언제나 '조금 다른' 사람들을 환영한다. 그리고 미래를 함께 만들어갈 준비가 되어 있다.
아, 그리고 이름은 '페리칸'이 아니라 '펠리컨'이다. 제발 그것만은 기억해주길. AI도 아직 이걸 헷갈려 한다니까.
작성
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비즈니스에 적용하는 건 마치 금기시하는 것처럼 조심스러워한다.
내가 '자동화 시스템'을 언급하면 대부분의 의사, 변호사, 회계사들은 이런 반응이다:
"그래도 우리 일은 사람이 해야죠." "고객들이 기계적인 응대를 싫어할 것 같아요." "AI가 내 직업을 뺏을까봐 걱정돼요."
솔직히 말해서... 이거 다 변명이다.
내가 강남펠리컨랩을 만든 또 다른 이유가 바로 여기에 있다. AI 자동화는 단순히 '있으면 좋은 것'이 아니라, 이제는 전문직에게도 '필수'가 되었다. 그런데 아무도 제대로 말해주지 않는다.
왜 전문직에게 AI가 필요한가?
의사 P 원장님이 나에게 불평했다. "하루에 환자 30명 보고, 직원 관리하고, 병원 경영하고... 시간이 없어요."
변호사 Q 변호사님은 이렇게 말했다. "신규 고객 유치가 너무 어려워요. 광고비는 천정부지로 오르고..."
이런 문제들, 사실 AI로 해결 가능하다.
예약부터 기본 상담, 사후 관리, 고객 데이터 분석까지. 심지어 잠자는 동안에도 신규 고객을 창출하는 시스템을 만들 수 있다.
인건비 절감? 당연하고. 24시간 쉬지 않는 고객 응대? 기본이고. 모든 고객에게 맞춤형 경험 제공? 이것도 가능하다.
근데 왜 망설이냐고? 솔직히 말해서, '두려움' 때문이다. 변화에 대한 두려움.
'마르지 않는 고객창출 시스템'의 실체
내가 진짜 만들고 싶은 건 이거다. 전문직들을 위한 '마르지 않는 고객창출 시스템'.
여긴 강남이다. 세상에서 가장 경쟁이 치열한 전문직 시장. 광고 한 번 하는데 수백만원 쓰고도 전환율 2%에 만족해야 하는 곳.
이런 환경에서 살아남으려면 '시스템'이 필요하다.
세무사 R 선생님 케이스를 보자. 우리는 그의 상담 내용을 AI로 분석해 패턴을 찾았다. 그리고 AI 챗봇을 만들어 기본적인 세무 상담을 자동화했다. 결과는? 사무장 인건비 절감은 물론, 24시간 초기 상담이 가능해져 월 신규 고객이 3배 증가했다.
피부과 의사 S 원장님은 어땠을까? 우리는 환자 데이터를 AI로 분석해 치료 후 관리가 필요한 시점을 예측하는 시스템을 구축했다.
그리고 그 시점에 맞춤형 메시지를 자동으로 보내게 했다. 재방문율? 무려 70% 증가.
이건 마법이 아니다.
그냥 기술이다. 그리고 이 기술을 제대로 활용하는 사람과 그렇지 않은 사람의 차이는 앞으로 더 벌어질 것이다.
인간미는 어디로?
이 지점에서 많은 전문직들이 물어본다: "그래도 인간적인 터치가 사라지는 건 아닐까요?"
내 대답은 항상 같다: "반대다. AI가 잡일을 처리해주니까 당신은 더 인간적인 일에 집중할 수 있게 된다."
생각해보라. 의사가 서류 작업과 기본 문진에 시간을 쓰는 게 더 가치 있을까, 아니면 환자와 깊은 대화를 나누는 게 더 가치 있을까?
변호사가 판례 검색과 기초 문서 작성에 매달리는 게 더 가치 있을까, 아니면 고객의 사정을 깊이 이해하는 데 시간을 쓰는 게 더 가치 있을까?
AI는 당신의 일을 뺏어가는 게 아니다. 당신을 진짜 전문가로서의 역할로 돌려보내는 것이다.
앞으로의 계획: AI 그로스 시스템
솔직히? 거창한 계획은 없다. 그저 계속해서 '진짜'를 말할 것이다.
"이거 아닌데요"라고 말해야 할 때 그렇게 말할 것이다. 안전한 제안보다는 효과적인, 때로는 불편한 제안을 계속할 것이다.
그리고 앞으로는 더 과감하게 AI 자동화 시스템을 전문직들에게 제안할 것이다.
인건비 절감과 마르지 않는 고객 창출. 이게 바로 내가 만들어주고 싶은 것이다.
강남에 또 하나의 그럴듯한 간판을 달기 위해 시작한 게 아니니까.
시장을 바꾸고 싶었다. 솔직함으로, 그리고 이제는 기술로.
어쩌면 이 글을 읽는 당신도 비슷한 생각을 하고 있을지 모른다. AI에 대한 두려움과 기대가 공존하는 상태로.
그렇다면 언제든 펠리컨랩의 문을 두드려라.
우리는 언제나 '조금 다른' 사람들을 환영한다. 그리고 미래를 함께 만들어갈 준비가 되어 있다.
아, 그리고 이름은 '페리칸'이 아니라 '펠리컨'이다. 제발 그것만은 기억해주길. AI도 아직 이걸 헷갈려 한다니까.